Dos ‘padrinhos da IA’ a pessoas mais novas no campo: Aqui estão 17 pessoas que você deve conhecer — e o que elas dizem sobre as possibilidades e os perigos da tecnologia.

A pesquisa de Hinton focou principalmente em redes neurais, sistemas que aprendem habilidades analisando dados. Em 2018, ele ganhou o Prêmio Turing, um prestigioso prêmio de ciência da computação, junto com os pesquisadores Yann LeCun e Yoshua Bengio.

Hinton também trabalhou no Google por mais de uma década, mas deixou seu cargo na primavera passada, para que pudesse falar mais livremente sobre o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, disse ele. Depois de sair, ele até disse que parte dele se arrepende do papel que desempenhou no avanço da tecnologia. 

“Eu me conformo com a desculpa normal: se eu não tivesse feito isso, outra pessoa teria feito. É difícil ver como você pode impedir os atores mal-intencionados de usá-la para coisas ruins”, disse Hinton anteriormente. 

Desde então, Hinton tornou-se um defensor declarado da segurança da IA e a considerou um risco mais urgente do que as mudanças climáticas. Ele também assinou uma declaração sobre a pausa nos desenvolvimentos de IA por seis meses. 

Yoshua Bengio também ganhou o apelido de “padrinho da IA” depois de ganhar o Prêmio Turing com Geoffrey Hinton e Yann LeCun.

A pesquisa de Bengio concentra-se principalmente em redes neurais artificiais, aprendizado profundo e aprendizado de máquina. Em 2022, Bengio tornou-se o cientista da computação com o maior índice h — uma métrica para avaliar o impacto cumulativo da produção acadêmica de um autor — no mundo, de acordo com seu site. 

Além de seu trabalho acadêmico, Bengio também co-fundou a Element AI, uma startup que desenvolve soluções de software de IA para empresas que foi adquirida pela empresa de nuvem ServiceNow em 2020. 

Bengio expressou preocupação com o rápido desenvolvimento da IA. Ele foi uma das 33.000 pessoas que assinaram uma carta aberta pedindo uma pausa de seis meses no desenvolvimento da IA. Hinton, o CEO da Open AI, Sam Altman, e Elon Musk também assinaram a carta.

“Os sistemas de hoje não estão nem perto de representar um risco existencial”, disse ele anteriormente. “Mas em um, dois, cinco anos? Há muita incerteza.”

Quando esse momento chegar, no entanto, Bengio alerta que também devemos ter cuidado com os humanos que controlam a tecnologia.

Algumas pessoas com “muito poder” podem querer substituir a humanidade por máquinas, disse Bengio na Cúpula One Young World em Montreal. “Ter sistemas que sabem mais do que a maioria das pessoas pode ser perigoso em mãos erradas e criar mais instabilidade em nível geopolítico, por exemplo, ou terrorismo.”

Altman já era um nome conhecido no Vale do Silício muito antes, tendo atuado como presidente da aceleradora de startups Y-Combinator 

Embora Altman tenha defendido os benefícios da IA, chamando-a de “salto mais tremendo na qualidade de vida das pessoas”, ele também falou abertamente sobre os riscos que ela representa para a humanidade. Ele testemunhou perante o Congresso para discutir a regulamentação da IA.

Altman também disse que perde o sono com os perigos potenciais do ChatGPT.

LeCun é professor na Universidade de Nova York e também ingressou no Meta em 2013, onde agora é o Cientista Chefe de IA. No Meta, ele foi pioneiro em pesquisas sobre o treinamento de máquinas para fazer previsões com base em vídeos de eventos cotidianos como uma forma de capacitá-las com uma forma de bom senso. A ideia é que os humanos aprendem uma quantidade incrível sobre o mundo com base na observação passiva. Ele também publicou mais de 180 artigos técnicos e capítulos de livros sobre tópicos que vão do aprendizado de máquina à visão computacional e redes neurais, de acordo com seu site pessoal.

LeCun manteve-se relativamente tranquilo sobre os riscos sociais da IA em comparação com seus colegas padrinhos. Ele disse anteriormente que as preocupações de que a tecnologia possa representar uma ameaça à humanidade são “absurdamente ridículas”. Ele também argumentou que a IA, como o ChatGPT, que foi treinada em modelos de linguagem grandes ainda não é tão inteligente quanto cães ou gatos.

A pesquisa de Li concentra-se em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e IA inspirada cognitivamente, de acordo com sua biografia no site da Stanford.

Ela pode ser mais conhecida por estabelecer o ImageNet — um grande banco de dados visual que foi projetado para pesquisa em reconhecimento de objetos visuais — e o desafio ImageNet correspondente, no qual programas de software competem para classificar corretamente os objetos. Ao longo dos anos, ela também esteve afiliada a grandes empresas de tecnologia, incluindo o Google — onde foi vice-presidente e cientista-chefe de IA e aprendizado de máquina — e o Twitter (agora X), onde esteve no conselho de administração de 2020 até a aquisição de Elon Musk em 2022. 

Russell publicou Human Compatible em 2019, onde explorou questões de como humanos e máquinas poderiam coexistir, à medida que as máquinas se tornam mais inteligentes a cada dia. Russell argumentou que a resposta estava em projetar máquinas que eram incertas sobre as preferências humanas, para que não perseguissem seus próprios objetivos acima dos dos humanos. 

Ele também é autor de textos fundamentais na área, incluindo o livro didático amplamente utilizado “Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna”, que ele co-escreveu com o ex-membro do corpo docente da UC-Berkeley, Peter Norvig. 

Russell falou abertamente sobre o que o rápido desenvolvimento de sistemas de IA significa para a sociedade como um todo. Em junho passado, ele também alertou que ferramentas de IA como o ChatGPT estavam “começando a atingir um muro de tijolos” em termos de quanta quantidade de texto havia para elas ingerirem. Ele também disse que os avanços na IA podem significar o fim da sala de aula tradicional. 

Ele passou vários anos no início dos anos 2000 dirigindo o grupo de algoritmos de pesquisa principal da empresa e mais tarde passou a ocupar o cargo de diretor de pesquisa, onde supervisionou equipes de tradução automática, reconhecimento de fala e visão computacional. 

Norvig também rodou por várias instituições acadêmicas ao longo dos anos como ex-membro do corpo docente da UC-Berkeley, ex-professor da Universidade do Sul da Califórnia e agora, membro do centro de Inteligência Artificial Centrada em Humanos de Stanford. 

Norvig disse ao BI por e-mail que “a pesquisa de IA está em um momento muito emocionante, quando estamos começando a ver modelos que podem ter um bom desempenho (mas não perfeitamente) em uma ampla variedade de tarefas gerais”. Ao mesmo tempo, “existe o perigo de que esses poderosos modelos de IA possam ser usados maliciosamente por pessoas sem escrúpulos para espalhar desinformação em vez de informação. Uma área importante de pesquisa atual é se defender contra tais ataques”, disse ele. 

Gebru era cientista de pesquisa e co-líder técnica da equipe de Inteligência Artificial Ética do Google, onde publicou pesquisas inovadoras sobre vieses no aprendizado de máquina.

Mas sua pesquisa também se transformou em uma controvérsia maior que, segundo ela, acabou levando à sua demissão do Google em 2020. O Google não comentou na época.

Gebru fundou o Distributed AI Research Institute em 2021, que se autodenomina um “espaço para pesquisa de IA independente e enraizada na comunidade, livre da influência pervasiva da Big Tech”.

Ela também alertou que a corrida do ouro da IA significará que as empresas podem negligenciar a implementação de salvaguardas necessárias em torno da tecnologia. “A menos que haja pressão externa para fazer algo diferente, as empresas simplesmente não vão se autorregular”, disse Gebru anteriormente. “Precisamos de regulamentação e precisamos de algo melhor do que apenas um motivo de lucro.”

O empreendimento levou ao Projeto Google Cat: um marco na pesquisa de aprendizado profundo em que uma rede neural massiva foi treinada para detectar vídeos do YouTube de gatos.

Ng também atuou como cientista-chefe da empresa de tecnologia chinesa Baidu, onde dirigiu a estratégia de IA. Ao longo de sua carreira, ele escreveu mais de 200 artigos de pesquisa sobre tópicos que vão do aprendizado de máquina à robótica, de acordo com seu site pessoal. 

Além de sua própria pesquisa, Ng foi pioneiro em desenvolvimentos na educação online. Ele co-fundou a Coursera junto com a cientista